Big data & IA
Máster en Big Data
Domina el análisis de Big Data para potenciar la eficacia en la gestión de datos masivos.
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.
Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.
Con el Máster en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.
Ranking Top Universidades
Mejor digital business school 2025
Nº1 Ranking de Donde Estudiar
Nº1 Online Ranking CSIC
Eduniversal Selected School
Acreditación Serious eLearning
Destacados en el Ranking de El Mundo
a quién va dirigido
que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
FAQs del Máster en Big Data
Este programa está orientado a profesionales del marketing, la analítica digital, la comunicación y la estrategia comercial que deseen adquirir competencias en Big Data y Data-Driven Marketing. También es ideal para perfiles técnicos que quieran aplicar la analítica avanzada al comportamiento del consumidor y la toma de decisiones de negocio.
Aprenderás a recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights que mejoren tus decisiones de marketing. Dominarás herramientas y técnicas como segmentación predictiva, análisis de clientes, automatización de campañas y visualización de datos, todo enfocado a mejorar el ROI y la personalización.
No es imprescindible, aunque tener nociones básicas puede facilitar el aprendizaje. El postgrado está diseñado para que cualquier profesional con orientación al análisis y la mejora del rendimiento en marketing pueda seguir el contenido de forma práctica y progresiva.
Podrás acceder a roles como Data Marketing Analyst, CRM & Loyalty Manager, Chief Marketing Technologist, Data Strategist o Digital Intelligence Specialist. Son perfiles cada vez más solicitados por empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos y optimizar la experiencia del cliente.
resumen
Máster en Big Data
DURACIÓN
8 meses (400 horas)
INICIO
30 Octubre
CRÉDITOS
60 ECTs
precio
4.750 U$S
financiación
Cuotas mensuales sin intereses
becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNsatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
experiencia
Expertos en más 15 años de en la especialidad
No enseñamos el futuro. Te ayudamos a crearlo.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
PLAN DE ESTUDIOS
El Máster en Big Data está estructurado en 9 asignaturas
Fundamentos de Python
Python avanzado
Fundamentos R
Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
Gestión de datos Streaming
Extracción, Transformación y Carga de datos
Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
Spark SQL, Dataframes y GraphX
Spark Streaming y MLlib
Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
Procesos ETL con Python
Web Scraping
Servicios Web y APIs
Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Google Colab
Apache Spark
Python
Databricks
Apache Hive
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
RStudio
Hadoop
Tableau
POTENCIA TU PERFIL PROFESIONAL CON cursos complementarios gratuitos de alto impacto
Desde IEBS, te ofrecemos acceso exclusivo a una amplia gama de cursos profesionales complementarios y gratuitos que te van a ayudar a potenciar tu perfil profesional. Diseñados meticulosamente, estos cursos están enfocados en potenciar tus habilidades blandas, impulsar tu empleabilidad y fortalecer tu presencia digital en el competitivo entorno laboral actual. Además, te proporcionarán herramientas directivas avanzadas y conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial para optimizar tu productividad. Nuestra filosofía de desarrollo profesional va más allá de la mera teoría. Nos centramos en proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos concretos que te permitirán destacar en cualquier contexto empresarial. Con una combinación excepcional de contenido académico de primera calidad y recursos adicionales, nuestro compromiso es prepararte para sobresalir en tu carrera profesional y liderar con éxito en el dinámico mundo empresarial actual.
salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Máster en Big Data.
- Big Data Marketing Specialist: Aplica análisis masivo de datos para optimizar estrategias de marketing; salario medio entre 40.000 € y 60.000 € anuales.
- Customer Intelligence Analyst: Analiza el comportamiento del cliente para mejorar la toma de decisiones; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
- Consultor de Big Data en Marketing: Asesora a empresas en el uso de datos para campañas de marketing; salario medio entre 45.000 € y 70.000 € anuales.
- Data-Driven Marketing Manager: Lidera estrategias de marketing basadas en datos; salario medio entre 50.000 € y 80.000 € anuales.
competencias
- Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
- Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
- Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
- Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.
profesorado
Estos son los profesores del Máster en Big Data.
aprende con los mejores expertos
Rafael Zambrano López
Head of Applied Science en Openbank
Javier Cózar del Olmo
CTO y Cofundador at Taidy.
Francisco José Cotán López
Cloud Administrator en RTI
Miguel Ángel Fernández Díaz
Ingeniero Big Data en Stratio BD
Juan José Silva Torres
Data Science. Inteligencia Artificial. Machine Learning
Alejandro Pérez Pérez
Cofundador y CTO de HolaChatBot
Descarga el folleto para conocer más del profesorado.
OPINIONES del Máster en Big Data
metodología
El estudio del Máster en Big Data está programado, con fechas de inicio y de finalización concretas. El temario del Máster se divide en asignaturas en las que hay que cumplir una serie de objetivos y realizar tareas determinadas. Esta modalidad exige un gran compromiso y dedicación puesto que el ritmo de estudio está planificado por el equipo docente.
Campus online
Comunidad IEBS
Desde el momento de su matriculación, el alumno pasará a formar parte de la Comunidad de IEBS, un punto de encuentro entre alumnos que fomentará la interactividad y la comunicación entre profesionales. Esta comunidad estará formada por varios organismos que potenciarán la emprendeduría de nuestros alumnos:
-
Club de alumnos.
-
Blogs
-
Club del emprendedor.
-
Alumni.
-
Blosa de empleo.
-
Club de ética empresarial..
iebs news
El alumno tendrá a su alcance las noticias más relevantes y actuales, para mantenerle al día de las últimas tendencias y noticias del mundo empresarial. Además como comunidad de usuarios constituiremos diferentes grupos de compra para conseguir servicios empresariales y descuentos en condiciones preferentes.
Evaluación del Máster en Big Data
La evaluación del Máster en Big Data se basa en un enfoque continuo y personalizado, con un seguimiento cercano por parte de los docentes. El objetivo principal es acompañarte en todo tu proceso de aprendizaje, asegurando que completes todas las actividades y entregas dentro de los plazos establecidos.
A lo largo del máster, se evaluarán tus participaciones semanales, los ejercicios prácticos realizados y el avance de tu proyecto final. Al finalizar el máster, deberás presentar y defender un Trabajo Final, que estará orientado a resolver un desafío real relacionado con la implementación de soluciones de Big Data, el análisis de grandes volúmenes de datos y la construcción de modelos predictivos.
agile learning
La evaluación del Máster se basa en un enfoque práctico, continuo y personalizado...
desarrollo de competencias
La prioridad del desarrollo de competencias sobre el conocimiento.
agilidad
La agilidad en el aprendizaje para centrarse en lo importante.
growth mindset
Un enfoque de Growth Mindset en el que todo alumno puede desarrollar sus capacidades y destrezas con esfuerzo, proceso y metas.
neurociencia cognitiva
Las evidencias que la Neurociencia Cognitiva nos ha aportado en los últimos años sobre el proceso de aprendizaje que transcurre en el cerebro.
admisión
El Máster en Máster en Big Data está estructurado con fechas de inicio y finalización
definidas, y se organiza en asignaturas, cada una con objetivos claros y tareas aplicadas. El
aprendizaje se basa en la resolución de proyectos, lo que permite aplicar directamente las herramientas
y estrategias vistas en clase.
Las solicitudes de admisión se tramitarán en riguroso orden de llegada y serán valoradas por un comité
evaluador formado por el Director del Postgrado, el Director Académico y el Coordinador de Admisiones.
requisitos de admisión
PROCESO DE ADMISIÓN Y MATRÍCULA
Para solicitar tu admisión en el Master debes seguir estos pasos:
Paso 1.
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
En la Solicitud de Admisión deberás rellenar tus datos personales y adjuntar toda la
documentación necesaria para evaluar el cumplimiento de los requisitos de admisión.
La documentación que debes enviar obligatoriamente es:
- Datos personales y académicos.
- Currículum Vitae o LinkedIn: Adjuntar una breve descripción de las funciones, responsabilidades e hitos más importantes en los puestos de trabajo desempeñados.
- Carta de presentación al director del programa: donde expongas tus motivaciones e intereses y, en el caso de existir alguna carencia, los valores que vas a aportar o las razones por las que deberías ser admitido.
- En el caso de aplicar a una Beca indícalo en el formulario de admisión. Una vez aceptada tu Solicitud de Admisión tendrás que enviar la documentación requerida.
Paso 2.
Realizar una entrevista personal
Deberás realizar una entrevista personal con el Coordinador de Admisiones. El Comité de Admisiones evaluará tus cualidades y méritos y en un plazo de dos días laborables te informaremos de la resolución tomada por medio del Coordinador de Admisiones.
Paso 3.
FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA
En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno. El plazo para efectuar los trámites es de 10 días naturales.
¿por qué estudiar este máster?
El Domina el análisis de Big Data para potenciar la eficacia en la gestión de datos masivos.te ofrece una formación práctica y
centrada en resultados, combinando herramientas de automatización y estrategias de crecimiento para que
puedas aplicar lo aprendido desde el primer día. A través de casos reales y simulaciones, adquirirás las
habilidades necesarias para diseñar embudos de conversión, optimizar campañas, automatizar procesos y
analizar métricas clave. Todo ello con el acompañamiento cercano de profesores en activo y una comunidad
que fomenta el aprendizaje colaborativo.
Este máster está diseñado para que domines las dos disciplinas más demandadas en el mundo digital
actual, ayudándote a generar crecimiento de forma eficiente y escalable. Al finalizar, estarás preparado
para asumir roles clave en empresas de tecnología, marketing, ventas o incluso para emprender tu propio
proyecto con una visión data-driven y de alto impacto.
Descarga el folleto y analiza el programa en detalle.
¿Tienes dudas?
FINANCIACIÓN
En el Máster en Máster en Big Data , ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
precio
Inversión total por participante:
U$S 4.750
Matrícula: U$S 550
Resto contado o financiado en cuotas mensuales:
- Contado 4% de descuento
- Financiado por IEBS en 10 cuotas mensuales (sin recargo)
- Otras formas de financiación o pago a consultar
Pago al contado: Tarjeta bancaria (Visa, Mastercard, AMEX) o Transferencia
Bancaria (débito/crédito).
Financiado: financiación directa con IEBS a través de pagos recurrentes con
tarjeta bancaria (débito/crédito).
becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
bayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
