Copilot Studio para la Innovación Empresarial

¡Bienvenidos al seminario Copilot Studio para la Innovación Empresarial!
Mi nombre es Raquel Rivero y trabajo como IA Enabler en Microsoft, acompañando a organizaciones en su camino hacia la transformación digital mediante soluciones de inteligencia artificial accesibles y orientadas al impacto. Me hace mucha ilusión compartir este espacio con vosotros, especialmente por el enfoque práctico de esta sesión, pensada para perfiles de negocio, innovación o transformación que quieren pasar de la teoría a la acción.
Durante el seminario aprenderemos a crear copilotos personalizados sin necesidad de programar, utilizando Microsoft Copilot Studio. Exploraremos los fundamentos de la herramienta, cómo construir asistentes conversacionales con lenguaje natural, cómo extender su funcionalidad con plugins y conectores, y cómo gestionar su publicación y gobernanza. Veremos ejemplos reales, buenas prácticas y debatiremos sobre el impacto que los copilotos pueden tener en los procesos de negocio. Cerraremos con un caso práctico donde cada uno diseñará un copiloto básico para un escenario real, como un asistente de onboarding o un gestor de solicitudes internas.

¡Estoy encantada de acompañaros en este recorrido hacia una IA más cercana, útil y transformadora!

● Comprender qué es Microsoft Copilot Studio y cómo se aplica en entornos empresariales.

● Aprender a crear copilotos personalizados usando lenguaje natural.

● Conocer cómo extender sus funcionalidades mediante plugins, conectores y acciones.

● Entender el ciclo de vida de un copiloto: publicación, gobernanza y uso responsable.

● Identificar casos de uso reales y valorar el impacto de los copilotos en los procesos de negocio.

● Aplicar los conocimientos adquiridos en un caso práctico adaptado a un escenario real.

1. Introducción al seminario
1.1. Presentación y objetivos
1.2. ¿Qué es Microsoft Copilot Studio?
1.3. Rol de los copilotos generativos en la empresa
2. Creación de copilotos sin código
2.1. Interfaz de Copilot Studio
2.2. Construcción con lenguaje natural
2.3. Demo: creación básica de un copiloto
3. Expansión con fuentes de conocimiento + IA generativa
3.1. Agregar fuentes de conocimiento
3.2. Nodos conversacionales
3.3. IA Generativa ( Acciones y Temas )
3.3. Demo: Expansión de las funcionalidades de tu copiloto
4. Prueba, Autenticación y Publicación
4.1. Prueba tu copiloto
4.2. Seguridad: Opciones de Autenticación de un copiloto
4.2. Publicación y compartición - Buenas practicas
4.3. Demo: publicación de un copiloto
5. Gobierno, Licenciamiento y consumo
5.1 Herramientas de Gobierno en Copilot Studio
5.2. Tipos de licencias (gratuita, prueba, M365 Copilot)
6. Casos de éxito y escenarios de uso
6.1. Casos de Éxito
6.2. Escenarios de uso y lecciones aprendidas
7. Debate:
¿Qué impacto tendrán los copilotos en los procesos de negocio y cómo gestionamos su adopción?
8. Caso práctico
8.1. Creación de un agente de gestión de incidencias de compras
8.2. Flujo básico: entrada del usuario, respuesta automática, acción (ticket)
8.3. Publicación en canal de prueba (ej. Teams)

Profesionales de negocio, líderes de equipo, responsables de transformación digital y estudiantes interesados en comprender cómo la inteligencia artificial puede aplicarse de forma práctica en entornos reales.