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Maestría en Data Science y Business Intelligence

Maestría en Data Science y Business Intelligence

¿Qué voy a aprender?

Al finalizar el Master en Business Intelligence y Data Science serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar y ejecutar proyectos que tengan como objetivo capturar, almacenar y procesar datos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas de una organización.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de Big Data.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de Business Intelligence.
  • Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis predictivo bajo técnicas de machine learning y deep learning.
  • Conocer las herramientas y técnicas esenciales de matemáticas, estadística y programación necesarias para la implementación de proyecto de Big Data, BI e Inteligencia Artificial.

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¿A quién va dirigido?

La Maestria en Data Science y Business Intelligence proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

Sesión informativa

Dónde: Online

Cuándo: 12-09-2019

Hora Local: 20:00 h

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Plan de Estudios

La estructura y materias del Master en Business Intelligence y Data Science está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización

Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

Módulo 3. Customer Analytics

Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing

Módulo 5. Business Intelligence

Módulo 6. Analítica financiera

Módulo 7. Visualización de datos

Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato

Módulo 9. Conceptos básico de matemáticas y estadística

Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación

Módulo 11. Big Data: Captura del dato

Módulo 12. Big Data: Almacenamiento

Módulo 13. Protección del dato

Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning

Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning

Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato

Proyecto de Fin de Master

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

La estructura y materias del Master en Business Intelligence y Data Science está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización

Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

Módulo 3. Customer Analytics

Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing

Módulo 5. Business Intelligence

Módulo 6. Analítica financiera

Módulo 7. Visualización de datos

Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato

Módulo 9. Conceptos básico de matemáticas y estadística

Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación

Módulo 11. Big Data: Captura del dato

Módulo 12. Big Data: Almacenamiento

Módulo 13. Protección del dato

Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning

Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning

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Nuestro equipo docente

Dirección

Pascual Parada Torralba

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Consultor y formador en innovación digital y crecimiento empresarial

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Silvia Margarita Baldiris Navarro

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Doctora en Tecnología

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Profesorado

Pascual Parada Torralba

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Silvia Margarita Baldiris Navarro

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Doctora en Tecnología

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Aitor Moreno

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Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

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Adrián Suárez Armas

Adrián Suárez Armas

Big Data Industry Lead (FMCG) en LUCA (Telefónica Data Unit)

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José Luis Sánchez

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Big Data Platform Manager

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Innovador

Aplicamos la innovación en el aprendizaje. Reconocidos por el Fecyt como uno de los perfiles más innovadores

Aprendizaje
de calidad

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Expertos de
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Me está ayudando muchísimo no sólo en mi carrera sino también como persona. Lo principal es refrescar [...]

Anna Higueras Castillo

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José Manuel Pujol Hernández

Ex Alumno IEBS - Master en Dirección de Empresas en Internet

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Agradezco y recomiendo la formación impartida por IEBS Business School ha sido intenso y apasionante. [...]

Federico Aligué

Ex Alumno IEBS

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Verónica Rosselló Bazzoni

Gracias! Una gran escuela que recomiendo a todo el que me lo pregunta. Además un gran equipo técnico [...]

Verónica Rosselló Bazzoni

PR Manager en hundredrooms.com

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Modelo de aprendizaje innovador

En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

¿En qué consiste?

  • Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
  • Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
  • Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
  • Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles

¿Cómo funciona?

  • El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
  • El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
  • Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
  • Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real

Resumen del programa

¿Cuánto dura?

Tiene una duración de 750 horas.

¿Cuánto cuesta?

Tiene una inversión total de: Consultar

Becas disponibles

Beca Smart: cubre el 25% del precio
Beca Impulsa: cubre el 40% del precio

¿Cuándo empieza?

Empieza el 25/04/2019.

¡Fináncialo!

Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.

LATAM: Financia este programa con un 5% de recargo en las cuotas mensuales.

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Proceso de admisión

1

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online

2

Realizar una entrevista personal y el test de aptitud

3

Formalización de la matricula

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