El curso de Analítica de Datos Industriales tiene como objetivo que los alumnos se familiaricen con los principales conceptos y herramientas para el manejo y análisis de los datos generados en entornos industriales.

La analítica de datos industriales es un proceso que implica la recolección, almacenamiento, análisis y presentación de datos generados por los procesos industriales, con el fin de obtener información valiosa para la toma de decisiones. A través de la analítica de datos industriales, se puede obtener información sobre el rendimiento de los equipos y procesos, identificar problemas y oportunidades de mejora, y optimizar la eficiencia y productividad de las instalaciones industriales. También se utiliza para detectar tendencias, patrones, anomalías y problemas en los sistemas industriales y para medir y mejorar el rendimiento del equipo, la eficiencia y la disponibilidad.

La evolución tecnológica en el ámbito del Big Data y la Inteligencia Artificial ha supuesto un gran avance en las posibilidades de la analítica de datos. Gracias a la sensorización de las máquinas y el uso de Internet de las cosas (IoT), es posible extraer un valor sin precedentes de grandes volúmenes de datos industriales.

En este curso se revisarán los principales conceptos en torno a Big Data, la analítica descriptiva y predictiva de los datos, y la correcta visualización de la información. Para ello, se revisarán conceptos teóricos y se desarrollarán ejercicios prácticos que ilustran dichos conceptos teóricos.

Este curso forma parte del Master en Industria 4.0: Robótica, RPA, IoT & AI. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.