Maestría en Internet Business Analytics

Maestría en Internet Business Analytics

Aprende a exprimir los datos masivos que genera internet y convertirlos en información y conocimiento

Inicio: 27 Octubre 2022
750 horas
10 meses
forma

Nº1 online Ranking CSIC

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Nº2 Ranking Iberoamericano

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Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

Serious eLearning

Emagister Cum Laude

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Presentación de la Maestría

El análisis de datos se ha vuelto una práctica muy común en las empresas, ya que les aporta información valiosa, sobre todo de sus clientes potenciales, de esta manera, pueden preparar campañas o estrategias de marketing específicas con la finalidad de fidelizar y captar nuevos clientes, pero también incrementar ventas.

Uno de los puestos más demandados actualmente son perfiles profesionales que sepan aplicar técnicas y herramientas necesarias para el análisis y extracción de datos, para así ser capaces de identificar en medio de miles de datos, aquella información que sea más relevante para la empresa.

Con el Master en Internet Business Analytics te capacitaremos para ser capaz de estructurar los datos masivos que genera una empresa en la era digital, convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven y desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Uno de los puestos más demandados actualmente son perfiles profesionales que sepan aplicar técnicas y herramientas necesarias para el análisis y extracción de datos, para así ser capaces de identificar en medio de miles de datos, aquella información que sea más relevante para la empresa.

Con el Master en Internet Business Analytics te capacitaremos para ser capaz de estructurar los datos masivos que genera una empresa en la era digital, convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven y desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Internet Business Analytics proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales del sector del marketing que quieran especializarse en el análisis de datos. 
  • Emprendedores que quieran incrementar su visibilidad y ventas mediante la extracción de datos. 
  • Directivos y responsables de marketing que quieran actualizar sus conocimientos y centrarse en la analítica. 
  • Recién graduados que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la analítica y el Big Data. 
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”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Internet Business Analytics proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales del sector del marketing que quieran especializarse en el análisis de datos. 
  • Emprendedores que quieran incrementar su visibilidad y ventas mediante la extracción de datos. 
  • Directivos y responsables de marketing que quieran actualizar sus conocimientos y centrarse en la analítica. 
  • Recién graduados que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la analítica y el Big Data. 

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Competencias de la Maestría en Internet Business Analytics

Al finalizar el Master en Internet Business Analytics serás perfectamente capaz de:

  • Aplicar las técnicas más innovadoras para el análisis de datos. 
  • Identificar aquellos datos más relevantes para la empresa mediante la analítica.
  • Planificar y gestionar estrategias y campañas de marketing mediante el análisis de datos, para fidelizar y captar nuevos clientes. 
  • Incrementar ventas mediante el análisis de datos, ya que estos nos permiten obtener información relevante del cliente.  

Plan de estudios

La estructura y materias de la Maestría en Internet Business Analytics está estructurado en 17 módulos

  • Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
  • Introducción al Big Data. Big Data VS Business Intelligence
  • El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
  • Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
  • Analítica digital y su aplicación al negocio
  • Fundamentos de la analítica web y conceptos para trabajar
  • El Plan de Medición
  • Proyecto: Creación del plan de medición
  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
  • Introducción a GA4: configuración cuenta y flujos de datos
  • Introducción a GA4: eventos predeterminados, dimensiones y métricas
  • Intoducción a GA4: eventos y parámetros, conversiones y audiencias
  • Proyecto: Desarrollo de acciones en GA4
  • Procesos ETL
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
  • GTM: funcionamiento y empezar con GA4
  • GTM personalización y tipos de variables
  • GTM ecommerce mejorado y dataLayer en GA4
  • Proyecto: Creación de nuestra propia plantilla de GTM
  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Modelos de datos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Proyecto: Diseño de un proceso de BI
  • Informes predeterminados
  • GA4: publicidad: modelos de atribución y rutas de conversión
  • Tiempo real, inteligencia artificial, métricas predictivas e insights
  • Proyecto: Publicidad en GA4
  • Orígenes de datos internos y externos
  • Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
  • Conexiones a orígenes de datos
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
  • Exploraciones en GA4: cómo funciona, variables y configuración
  • Tipos de técnicas de exploración en GA4 y creación de segmentos
  • Exploraciones en GA4 y su aplicación
  • Proyecto: Exploraciones y segmentos en GA4
  • Customer Analytics
  • Segmentación de clientes
  • Gestión de valor del cliente
  • Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
  • Cómo funciona GAU, migrar su configuración a GA4
  • Vistas personalizadas en GAU y sus datos en GA4
  • migrando GAU a GA4: cambio de mindset, dónde y cómo ver en GA4 lo que veías en GAU
  • Proyecto Internacional sobre GA4
  • Business Case en Operaciones y procesos
  • Business Case en Finanzas
  • Business Case en People Analytics
  • Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
  • Visualización de datos: conceptos básicos. Introducción a GDS y fuentes de datos.
  • Gráficos y controles. Campos parámetros, funciones y fórmulas
  • Personalización de GDS. Ejemplos
  • Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio
  • Introducción a la visualización de datos en Qlik
  • Visualización avanzada
  • Reporting e informes
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación analíitica
  • Análisis de adquisición de tráfico de marketing digital (SEO, SEM, RS, Email, Afiliados)
  • Analítica para el funnel de conversión ecommerce y leads
  • Análisis del Customer Experience: grabaciones de usuario, heatmaps y encuestas
  • Proyecto: Análisis de adquisición, funnel y CX

Director

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Claustro de la Maestría en Internet Business Analytics

Estos son los profesores de la Maestría en Internet Business Analytics

Adrián Suárez Armas

Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

Guiomar González López

Analista Digital en Guiometrics

Alfonso Yeste Marin

Technical Web Analytics & CRO / UX en Digital Hamster

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Carlos Martín Lebrón

Analista digital

Pablo Visos Varela

Digital Analyst Manager | Business Strategy Specialist

Antonio Pabón Álvarez

Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big Data

Francisco José

DevOps Architect en Axesor

Raquel Jorge Hernando

BI Engineer at Elastacloud

Ernesto del Valle

Digital Marketing, UX & Analytics Senior Consultant - CIO en Psyma Ibérica

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Ubaldo Hervás Olvera

Data Analytics & Growth Hacking

Daniela Estefania Gómez De Almada

Growth Marketer │ Marketing Analytics │ Innovation │ Google Data Studio

Ferran Garcia

Principal Solution Architect en Qlik

Iván de León

Digital Analytics Consultant

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Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

Experiencia

Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning

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Seguridad

93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

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Empleo

95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios

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Liderazgo

Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

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Innovación

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Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

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Opiniones de la Maestría en Internet Business Analytics

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen de la Maestría en Internet Business Analytics

Duración, becas, financiación y precios de la Maestría en Internet Business Analytics

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    750 horas en 10 meses

  • Créditos

    60 ECTs

  • Precio

    $ 115,000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

Proceso de Admisión

Realizar una entrevista personal y un Test de Aptitudes

2

Formalización de la Matrícula

3