IA para Recursos Humanos: análisis y comunicación eficiente

¿Cómo puede la inteligencia artificial transformar la gestión del talento?

En un entorno donde los equipos de RRHH manejan grandes volúmenes de datos y necesitan tomar decisiones rápidas, la IA se convierte en una herramienta estratégica para ganar eficiencia y precisión.

En este seminario descubrirás cómo la IA —y en especial la IA generativa— está revolucionando la forma de analizar información, automatizar tareas y mejorar la comunicación interna. Aprenderás a diferenciarla de la IA tradicional y a entender por qué su adopción marca un antes y un después en la democratización tecnológica.

Durante la sesión, exploraremos casos prácticos como la revisión inteligente de CVs, el análisis de datos de empleados y la creación de mensajes internos efectivos. Además, trabajarás con ejercicios interactivos para aplicar lo aprendido y llevarte ideas concretas que podrás implementar desde el primer día.

¡Inscríbete y da el salto hacia la gestión de RRHH del futuro!

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y su diferencia con la IA tradicional, identificando su impacto en la democratización tecnológica y en la gestión del talento.
• Aplicar técnicas de prompting adaptadas a RRHH para optimizar procesos como la revisión de CVs, análisis de datos de empleados y generación de comunicaciones internas.
• Desarrollar habilidades prácticas mediante ejercicios interactivos, incluyendo la extracción de conclusiones a partir de datos y la elaboración de informes que faciliten la toma de decisiones.

1. Introducción y contexto
   ¿Por qué la IA es clave en la gestión del talento?
   Diferencias entre IA tradicional e IA generativa
   Impacto en la democratización tecnológica
2. Prompting: la clave para obtener resultados
   ¿Qué es el prompting y por qué es importante?
   Ejemplos prácticos de prompts para RRHH
3. IA generativa aplicada a RRHH
   Casos de uso más relevantes
   Beneficios y limitaciones
4. Ejemplo práctico 1 – Revisión inteligente de CVs
   Cómo automatizar la clasificación y análisis de perfiles
   Ejercicio práctico: diseñar prompts para filtrar candidatos
5. Ejemplo práctico 2 – Análisis de datos de empleados
   Productividad, ausencias y tendencias
   Ejercicio práctico: trabajar con un archivo y extraer conclusiones para un informe
6. Ejemplo práctico 3 – Comunicados internos con IA
   Cómo generar mensajes claros y personalizados
   Ejercicio práctico: crear comunicados internos efectivos (ej. anuncio de beneficios, recordatorio de políticas, bienvenida a nuevos empleados)
7. Conclusiones y próximos pasos
   Resumen de aprendizajes clave
   Cómo extrapolar lo aprendido a otros casos de uso
   Recomendaciones para seguir explorando IA en RRHH

Profesionales de Recursos Humanos, responsables de gestión del talento, selección de personal y comunicación interna que deseen incorporar la inteligencia artificial en sus procesos. También está orientado a líderes de equipo, responsables de transformación digital, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender aplicaciones prácticas de IA generativa para después extrapolarlas a sus propios casos de uso.